一边让人工智能辅助设计，一边做自己的事情。
就像他在家里那段时间，有了人工智能辅助设计之后，他就是多种工作同时展开的，边让人工智能进行汽车零部件设计和机械设备的设计工作。
一边还进行智能自然语言技术的系统研发工作，还同时开发了不少的系统，例如智能工业设计系统和智能医疗系统等等。
这一下子就将他的工作效率提升了上千倍，让原本不是一个人能够短时间干完的活，变得有可能。
人工智能发挥的作用恐怖如斯，这还是在他看来不算特别先进的人工智能技术，如果再进一步，实现了他心中的人工智能技术，很多事情甚至都不用他盯着。
像现在人工智能完成的设计，他还要看一眼，如果需要修改的，直接口述出来，让人工智能进行修改，来来回回很多次。
只不过是因为多任务同时工作的原因，才提高了整体效率，如果是一项项任务这么做，提升的效率就有限了。
而他心中的人工智能，只需要提供总体目标规划，中间的过程都省略了，人工智能会利用自己庞大的运算能力和丰富的知识储备，还有更加智能化的能力，将前面的空缺自动补齐。
虽然最终目标的实现有很多技术路线，但是作为项目人，他只需要从中选择一个最优的方案即可，工作量又要小得多。
不过想要实现这样的人工智能，难度同样很大，这就要求人工智能真正理解人类的科学技术知识，而不是“鹦鹉学舌”般的学习。
现在人工智能所谓的学习训练，其实就是鹦鹉学舌，人工智能本身并没有理解这些东西，只不过根据规则，对众多内容进行总结，趋于最优答案而已。
实际上就是智能规划各种路径，将生成的有效路径存储起来，一旦外部需要应答，就自动从众多路径中选择一种最合适的提供给外界而已。
如何让机器真正理解人类技术和知识，这才是他心中的人工智能存在的难点，也是他一直想要找到的答案。
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